안녕하세요, LG전자 CTO 연구소 등에서 20년간 임베디드 및 AI 시스템 상용화를 이끌어온 책임연구원 출신 멘토입니다.
저는 여러분에게 단순한 코딩 기술을 가르치는 것에 그치지 않습니다. 제가 지난 20년간 수많은 시행착오 끝에 깨달은 '지속 가능한 개발자의 삶'과 '효율적인 시스템 설계의 본질'을 나누고자 합니다.
이런 고민을 가진 분들을 환영합니다:
임베디드 환경에서 AI 모델을 어떻게 효율적으로 올릴지(Optimization) 막막한 분
팀 프로젝트 중 '누가 버그를 만들었나'로 싸우는 감정 소모에 지친 분
디자인 패턴과 모듈러 설계를 통해 '사수가 탐내는 코드'를 짜고 싶은 분
대기업(LG/삼성 등)이 진짜로 원하는 '문제 해결형 인재'의 포트폴리오가 궁금한 분
저와 함께라면 다음을 얻을 수 있습니다:
아키텍처 설계 역량: 복잡한 시스템을 한눈에 파악하고 모듈화하는 시니어의 시각
실무형 기록 습관: Git, Collab, CLM/칸반 등 협업 시스템을 활용해 나의 성과를 보호하고 증명하는 법
커리어 디버깅: 불안한 취업 준비 기간을 나만의 '시스템'으로 구축하여 돌파하는 멘탈 전략
"단순히 코딩만 잘하는 시대는 끝났습니다. 생성형 AI가 코드를 대신 짜주는 지금, 엔지니어에게 필요한 진짜 실력은 프로젝트 전체의 맥락(Context)을 장악하는 안목입니다.
저는 '빨리빨리'의 함정에 빠져 커리어를 망치는 대신, 문제를 정확히 정의하고 시스템을 설계하여 장기적으로 승리하는 법을 가르칩니다. 저와 함께 프로젝트의 큰 그림을 보는 법을 익히십시오. AI 시대를 압도하는 '설계자'의 길을 열어드리겠습니다.
40대에 은퇴를 걱정하는 시대, 53세까지 현역 엔지니어로 인정받으며 자발적 퇴사를 선택한 실전 노하우를 공유합니다.
관리자로의 도피가 아닌, 끝까지 '기술의 본질'을 놓지 않고 대기업에서 개발자로 살아남은 생존 전략.
생성형 AI 시대에도 변하지 않는 '설계자의 가치'를 몸소 증명해온 20년의 기록을 전수합니다."
1. 20년 경력의 Full-stack 시스템 전문가: 기술을 넘어 조직의 질서를 설계하는 아키텍트
LG전자 CTO 인공지능연구소 책임연구원 출신의 실무 리더십 및 상용화 성공 경험 보유.
디자인 패턴 기반 모듈러 설계: 하드웨어 제약을 극복하고 확장 가능한 아키텍처를 구축하여 개발 생산성 극대화.
시스템 기반 리스크 관리: 로그 분석 체계 및 이슈 트래킹 시스템(CLM/Kanban) 운영을 통해 감정 소모 없는 고효율 협업 문화 구축.
전략적 기술 멘토링: 사내 기술 이관 및 주니어 엔지니어 코칭을 통해 조직 전체의 기술 상향 평준화 견인.
2. 주요 경력 상세 (Core Projects)
[Project 1] AI 기반 가전용 섬유 식별 솔루션 선행 개발 (PoC)
역할: 프로젝트 리더 및 메인 SW 아키텍트
주요 성과:
기술 혁신: NIR 스펙트럼 데이터 전처리(2nd derivative) 도입으로 일반화 성능 80% → 95% 달성.
최적화: ML/DL 비교 분석을 통한 임베디드 자원 최적화 및 C++ 모듈화 포팅.
품질 지표: 섬유 오인식률(FNR) 및 F1-Score 기반의 품질 지표 수립으로 안전성 확보.
[Project 2] AWS 기반 홈 시큐리티 사운드 이벤트 탐지(SED) 파이프라인 구축
역할: 시스템 아키텍트 및 클라우드 파이프라인 개발 (1인 전담)
주요 성과:
Cloud-Native AI: IoT 디바이스와 AWS(Lambda, IoT Core)를 연동한 실시간 AI 추론 파이프라인 구축.
신속한 검증: 오픈 데이터셋과 외부 리소스를 활용한 블라인드 테스트로 기술적 타당성(PoC) 확보.
[Project 3] LG전자 최초 미러링크(MirrorLink) 글로벌 표준 인증 및 상용화
역할: 프로젝트 리더 (3인 Task Force 리딩)
주요 성과:
국내 최초: LG전자 스마트폰 라인업 최초의 미러링크 상용 탑재 및 글로벌 표준 인증(CCC) 통과.
기술 이관: 양산 관리 부서로의 성공적인 기술 이관 및 출시 후 최적화 부가 기능 설계/구축.
3. 기술 스택 (Technical Skills)
Languages: Java, C, C++, Python (AI/Data Analysis).
System Design: 디자인 패턴(Design Patterns) 활용 모듈러 설계, UML(Static/Sequence Diagram) 기반 아키텍처 가이드.
AI/ML: Scikit-Learn, Feature Engineering, 모델 경량화, 데이터 전처리 알고리즘.
Platform: Embedded Linux, Android Platform, AWS IoT, Cloud-Native Architecture.
Standards: MirrorLink, 글로벌 인증 프로세스 대응.