반갑습니다. 데이터기반 마케팅쪽으로 준비중이신데, 데이터 관련 역량을 어떻게 쌓을지 고민이신거같네요. 제가 알고있는 내용을 말씀드릴게요.

우선 적혀있는 스펙에 데이터 관련한 내용은 전혀 보이지 않네요. 그렇다면 데이터를 다룰 수 있는 툴을 먼저 하나 배우는게 좋을 거 같아요. 데이터기반 마케팅은 고객군 세분화, 타겟, 결과분석까지 다 직접 분석을 할 수 있어야해서 관련 Skill이 필요해요.

©Mika Baumeister

<Tool, 무엇을 쓰는 지 아는 게 기본입니다>

툴은 여러 가지가 있고, 회사마다 사용하는 툴이 조금씩은 달라요. 그 중 가장 유명하고 많이 쓰는 툴 위주로 공부를 한다면, Excel이 기본입니다. 그리고 이어  Python / R / SAS / Oracle SQL 중에서 하나를 공부한다면 좋을 것 같아요.

그 외에는 광고 회사 같이 GA를 쓰는곳이있고, PT를 많이하는 회사들은 데이터 시각화를 위한 Tableau같은걸 쓰기도해요.

만약 목표로 하고 있는 회사가 있다면, 그 회사의 이전 채용 공고에 어떤 툴을 다룰 때 우대사항이 기재되어있는지를 먼저 확인해보는 게 현명한 방식일 겁니다. 

툴에 관해 더 자세히 살펴 볼까요? Excel은 작은 회사에서도 기본적으로 쓰기도 하고, 데이터양이 적을때 쉽게 쓰기좋은 툴이기도하고 VBD같은 고급기능을 사용하면 충분히 분석툴로 사용이 가능한 프로그램입니다. 

Python은 현재 가장 보편적으로 사용하고있는 툴이죠. 프로그래밍에도 사용이 가능하고 통계분석으로도 사용할 수 있는 툴이에요. 무료툴이라 쓰는곳도 많고요. R은 통계분석 전문툴이긴한데, 현재는 좀 유행이 지나간툴이에요. 그래도 무료툴이어서 사용하고있는 회사가 있다고 알고있어요.

SAS는 좀 비싼툴이기도하고, 데이터분석에 초점이 맞춰진 툴이라 대기업같은 어느정도 규모가 있는 회사에서 주로 써요. 금융권에서는 정보보안 이유로 많이 사용하고있기도 합니다. 

SQL은 Database를 조회할때 사용하는 가장 기본적인 언어인데, 워낙 기본적인 언어라 사용하는 곳이 많아요. Excel같이 가장 기본적이지만 필요한 느낌?

배우기로 한 툴을 정했으면.. 이제 어떻게 공부할지 찾아야할거같은데, 요즘은 국비지원교육도 있고 인강도 잘 되어 있습니다. 통계청 통계교육원에서도 교육하는 커리큘럼이 있으니 참고해보세요! 
(통계교육원 (kostat.go.kr))

툴 학습의 팁을 드리자면 공부할 때는 머리로 생각하는 거도 중요하지만, 쿼리를 다양하게 돌려보면서 결과값이 어떻게 달라지는지 확인하는게 중요해요. 생각한 결과가 나왔는지, 다르다면 왜 다르게 나왔는지 원인을 확인하면서 논리적인 생각을 계속 하는게 도움이 됩니다. 

SQL은 SQLD, SAS는 국제자격증같은 자격증들이 있는데, 나머지 분석툴들은 마땅한 자격증이 없어서, 다양한 데이터를 직접 분석한 경험을 많이 만들어두는 게 좋습니다. 실제 데이터를 확보해서 가공하고, 분석을해서 어떤 Insight를 만들어 내는 걸 여러번 해보는 게 실무에 크게 도움이 되고, 실무진도 이런 자격증 보다 이런 능력에 초점을 맞춰 면접 등을 진행할 것예요. 

무슨 분석 대회 이런곳도 입상을 목적으로 두기보다는, 공부목적으로 나가는건 좋은 거 같아요! 여러 데이터를 다뤄봐야 실무에서도 감도 생기고 하거든요.

충분한 답변이 됐으면 좋겠네요. 감사합니다. 

구체적이고 자세하게 알려주셔서 너무 감사드립니다. 시작하는 마음으로 차근차근 말씀주신 부분에 대해 도전해보겠습니다. 감사합니다.