사수가 없는 중소기업 데이터 분석, 계속해도 될까요?

<신입 개발자의 고민, 관점을 바꾸면 기회가 됩니다>

안녕하세요! 날씨가 덥지만 조금씩 가을로 계절이 이동함을 느끼며 시간과 자연의 힘을 느끼는 요즘입니다. 입사를 앞두고 고민이 많으신 멘티님께, 먼저 새로운 출발을 시작하는 기회를 잡으신 것을 진심으로 축하드립니다.

 새로운 환경에 대한 걱정과 고민은 누구나 겪는 과정이며, 특히 신입사원으로 출발하는 여정은 더욱 많은 생각과 고민을 필요로 하는 것 같습니다. 멘티님께서 상황을 잘 정리해서 알려주신 덕분에 조금 더 깊이 공감하고 이해할 수 있었습니다.

<팀 내 유일한 컴공 전공자? 오히려 기회입니다>

팀 내에 컴퓨터 공학 전공자가 없다는 사실이 무조건 나쁜 상황은 아닙니다. 특히 멘티님께서 맡으실 데이터 분석 분야는 컴퓨터 공학의 전형적인 영역이라고만 보기는 어렵습니다. 오히려 기계공학, 전자공학 등 다양한 전공 지식을 갖춘 팀원들 사이에서 더 많은 다양성을 배우고 이해할 수 있는 장점이 있습니다. 

다양한 관점을 이해하는 경험은 멘티님이 성장하는 데 큰 자산이 될 것입니다. 규모가 작은 회사에서 신입사원에게 더 많은 것을 기대할 수도 있지만, 신입사원에게는 업무 수행을 위한 기초 지식과 배우고자 하는 의지가 가장 중요합니다. 회사도, 그리고 함께 근무하시는 분들도 이 점을 이해하고 있을 테니 너무 큰 부담은 갖지 않으셨으면 좋겠습니다.

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<신입사원, 부담은 금물>

회사에 민폐가 될까, 물경력으로 도태될까 하는 걱정은 지금 당장 해결할 수 있는 문제가 아닙니다. 앞으로 상당한 시간이 지난 후에야 알 수 있는 문제이므로, 지금은 긍정적인 마음가짐과 배우고자 하는 의지만 있다면 충분합니다. 멘티님이 가진 부담이 멘티님 본인은 물로 회사에도 도움이 되지 않을 수 있습니다. 하루에 하나씩 배우고 발전시켜 보겠다는 마인드로 접근해 보세요.

좋은 사수가 있다는 것은 분명 큰 행운이지만, 정해진 사수가 없다는 것이 꼭 불행한 일만은 아닙니다. 다양한 시행착오를 스스로 겪어보는 것은 나중에 더 복잡한 문제 상황을 해결할 수 있는 노하우를 만드는 밑거름이 될 수 있습니다. 

또한, 회사가 멘티님께 데이터 분석 및 AI 업무를 맡겼다는 것은 멘티님의 잠재력을 충분히 높이 평가했다는 뜻입니다. 원래 이 분야는 뛰어난 전문가라 하더라도 회사에 필요한 결과를 만들어내는 데 많은 시간이 필요합니다. 회사는 멘티님에게 하나씩 차근차근 만들어나가길 기대하고 있을 것입니다.

<성장을 위한 조언: 관점을 바꿔보세요>

멘티님의 고민에 대해 다음과 같은 조언을 드리고 싶습니다. 먼저, 역량 개발은 내/외부 교육, 개인 독학, 회사 업무 수행 등 다양한 방법이 있습니다. 정답은 없으니 멘티님만의 방식을 찾아보시면 좋겠습니다. 만약 데이터 분석이나 AI 분야가 처음이라면 기초 통계, 데이터 분석, 머신러닝(ML) 같은 기본적인 내용부터 책이나 온라인 강의를 통해 배워나가시는 것을 추천합니다.

그리고 멘티님께서 생각하는 회사의 장점과 단점은 객관화된 사실이 아닐 수 있습니다. 오히려 단점이라고 생각하는 부분을 관점을 바꿔 장점으로 볼 수도 있습니다. 예를 들어, 맞지 않는 사수와 갈등을 겪는 것보다 오히려 혼자서 시행착오를 겪으며 배우는 것이 다행일 수도 있습니다. 집과 회사가 가까워 아낀 시간과 비용은 퇴근 후 교육을 듣거나 개인 학습에 투자할 수 있습니다. 조금은 멀리 떨어져서 생각해보면 지금의 상황이 그리 나쁘지만은 않을 것입니다.

어쩌면 이미 입사하셨을 수도 있을 시점에 답변을 드린 것 같네요. 답변이 늦어진 점 이해 부탁드리며, 좋은 곳에서 새로운 일들을 하면서 자신감과 만족감, 성취감을 모두 얻으셔서 행복한 회사 생활 시작하시길 바라겠습니다.